【本站讯】4月16日，华中科技大学陈宇教授受邀来校，为师生作题为“人工智能赋能科技创新漫谈”的讲座。副校长周鹏，及学校师生150余人参加讲座。讲座由科技处主办，科技处副处长兼重大项目办公室主任徐海亮主持讲座。
陈宇教授作报告
当前，人工智能技术正经历着从“简单AI算法”到“对话AI”，再到“推理AI”，直至能够自主规划并使用工具的智能体的深刻变革。理解AI技术的底层原理与发展脉络，并将其融入科研的各个环节，是当下值得深入探讨的议题。从传统算法到深度学习，陈宇教授回顾了传统AI的局限性，本质是“编程”而非“学习”；阐述了神经网络和深度学习的原理是通过调整大量参数（权重）来拟合复杂关系，其能力源于对海量标注数据的学习。陈宇教授结合电力电子案例，展示了如何用深度学习处理故障诊断、波形控制等传统数学模型难以描述的问题，同时也指出其需要大量标注数据的瓶颈。
从强化学习到大模型，陈教授介绍了AI通过试错和奖励机制自主学习，实现了在特定任务上的突破。陈教授团队利用此技术，让AI自动设计出了新型电力电子电路拓扑，解释了其作为“概率词语接龙机器”的基本原理，并强调了理解其可能产生“幻觉”（事实性错误）的重要性，探讨了其在代码生成、辅助设计等领域的应用潜力。从智能算法到智能系统，陈教授提出了AI发展的未来路径，从对话AI、推理AI走向代理AI（智能体），让大模型充当“大脑”，调用各种专业工具（软件/硬件）作为“躯体”，形成能实际完成复杂任务的智能系统。随后，陈宇教授重点介绍了团队正在研发的“PE Agent”，一个专为电力电子领域打造的智能体系统，能理解设计需求、自动调用专业工具、完成从电路参数计算、仿真建模到控制器设计、PCB布局等一系列任务，并能通过不断学习技术文档实现自我进化。
报告结束后，陈宇教授针对AI有关问题与现场师生进行了热烈讨论。就如何驾驭好AI、AI赋能等方面的提问进行详细解答。陈宇教授通过自身科研实践经历，引导听众思考在AI时代应有的认知和定位，倡导与AI同行，开启科技创新的全新旅程。
陈宇，教授、博士生导师，国家级青年人才项目获得者，湖北省首批青年拔尖人才获得者。主要从事电力电子标准化与智能化研究，曾获国家科技进步二等奖、中国电源学会优秀青年奖、全国百篇优秀博士论文提名奖等。
【作者：苗波 摄影：苗波 审核：徐海亮】