本次专题研讨会重点围绕数据分析、数据模型、机器学习、优化算法等研究问题及其在石油、地质等领域实际问题中的应用进行交流。研讨会主要面向我校机器学习、数据挖掘及其应用方向相关师生，旨在推动我校数据科学相关应用与理论算法学者面向重大科学问题开展协同创新研究。
时间：2018年5月22日2:00-5:20 pm
地点：文理楼290
2:00-3:30 | 报告人：张凯石油工程学院 题目：油藏生产动态实时优化理论与方法 简介：主要介绍基于油藏数值模拟与最优化理论的油藏提高采收率技术，包括自动历史拟合、配产配注优化、井网井位优化等工程问题。 | 主持人
渐令 |
报告人：刘伟锋信息与控制工程学院 题目：p-Laplacian Regularization for Scene Recognition 简介：主要分析半监督学习中样本分布结构保持的研究意义及流形正则化的发展历程，介绍流形学习的最新成果p-Palladian正则化及其在场景分类中的应用。 | ||
3:30-3:40 | 茶歇 |
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3:40-5:20 | 报告人：宋冬梅地球科学与技术学院 题目：基于多源卫星数据的地震异常信息提取与大数据分析 简介：主要介绍天然大地震前的多源卫星手段监测异常信号的原理与数据分析、信息提取的主要方法、机器学习在震前兆信息提取中的新思路与方向。 | 主持人
任鹏 |
报告人：渐令理学院 题目：Toward Online Learning on Streaming Data 简介：主要介绍数据流挖掘问题的研究意义和面临的挑战与机遇，并系统介绍在线学习算法的发展脉络，包括：Perceptron、PA、Projectron、OKS、OGD、BOGD等。 |
理学院
科技处
2018-05-21
