模式识别开放性分类问题神经网络策略研究
发布时间:2017-09-11 浏览次数:

    报告题目:模式识别开放性分类问题神经网络策略研究

            (Training an MLP to Deal With the Open World Nature of Classification problems

  报 告 人:尼基尔•帕尔(Nikhil Pal)院士

  报告时间:201791410:10

  报告地点:南教106

报告人简介:尼基尔•帕尔(Nikhil Pal),印度统计研究所电子与通信科学系教授,印度国家科学院(Indian National Science Academy)、印度国家工程院(Indian National Academy of Engineering)院士,IEEE 会士,IFSA(International Fuzzy Systems Association) 会士。曾任国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems主编,亚太神经网络联合会主席。现为IEEE计算智能协会当选主席并担任IEEE Transactions on CyberneticsFuzzy Sets and SystemsInternational Journal of Neural SystemsInternational Journal of Approximate ReasoningApplied Soft Computing等多个国际期刊的编委、顾问委员会委员或指导委员会委员。于2015年获IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖。主要研究领域包括生物信息学、脑科学、模糊逻辑、图像和模式分析、神经网络和进化计算。已发表学术论文270余篇,总被引次数达18,000余次。

  

  

                           理学院

                  科技处

                         国际合作与交流处

                                                    2017910